Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
Robot conversant avec une personne (TarkikVision, iStockphoto)
Robot conversant avec une personne (TarkikVision, iStockphoto)
Quels sont les liens avec mon programme d'études?
Découvre le domaine en pleine évolution de l’intelligence artificielle et ce qu’elle signifie dans ta vie.
Pour définir ce qu’est l’intelligence artificielle, ou IA, tu dois définir ce que l’on entend par « intelligence ». Tu penses peut-être que l’intelligence signifie être brillant ou brillante. Mais l’intelligence est bien plus qu’obtenir de bonnes notes aux examens.
L’intelligence est un concept complexe. Les scientifiques qui étudient l’intelligence cherchent encore la réponse à de nombreuses questions. Les animaux sont-ils intelligents? Comment est-ce que l’imagination et la mémoire sont-elles liées à l’intelligence? La taille d’un cerveau a-t-elle un rapport quelconque avec l’intelligence?
Tu peux trouver de nombreuses définitions différentes de l’IA en cherchant sur le Web. La majorité des définitions incluent l’idée que l’IA est la théorie et le développement de systèmes informatiques pour effectuer des tâches qui normalement nécessitent l’intelligence humaine. Cela inclut des choses comme la reconnaissance d’images, l’interprétation du discours et la prise de décisions automatique.
Ce document d’information t’aidera à mieux comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle.
Intelligence artificielle générale et intelligence artificielle étroite
Les deux principaux types d’IA sont l’IA générale et l’IA étroite. Il est important de comprendre les différences qui existent entre ces deux types d’IA.
L’intelligence artificielle générale
Le but de l’intelligence artificielle générale (IAG), ou IA générale, est d’être égale à l’intelligence humaine. De nombreux ingénieurs et ingénieures de la robotique ont réussi à créer des robots qui ressemblent aux humains. Mais ces robots ne sont pas encore dotés d’une intelligence égale à celle des humains.
L’IA générale est ce que tu vois habituellement dans les livres et les films dont l’action se déroule dans un avenir dystopique. De bons exemples sont les films Terminator et La Matrice. Ils ne présentent pas tout à fait une IA générale, mais plutôt une superintelligence. La superintelligence suppose que les machines pourraient un jour être plus intelligentes que les humains. Mais, selon les experts et les expertes, ce n’est pas une menace dont nous devrions nous inquiéter de si tôt.
Des scientifiques s’efforcent de comprendre l’intelligence humaine afin de mieux développer l’IA générale. Ils et elles utilisent des modèles numériques pour comprendre comment fonctionne la créativité (en anglais). Pour ce faire, ils et elles utilisent des choses comme des modèles numériques (en anglais) pour imiter les comportements humains. La recherche sur le cerveau peut aider les concepteurs et conceptrices d’IA. Et l’IA générale peut aider les scientifiques qui étudient le cerveau humain à mieux comprendre le cerveau!
L’intelligence artificielle étroite
L’intelligence artificielle étroite (IA étroite) est une IA que l’on peut utiliser dès maintenant. Parfois, l’IA étroite est aussi appelée « intelligence artificielle faible ». Les machines dotées de ce type d’IA peuvent agir et prendre des décisions de façon automatique dans certaines situations. Les automobiles autonomes et les assistants virtuels sont quelques exemples d’IA étroite.
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Voici une illustration en couleur de quatre personnes utilisant des outils d’intelligence artificielle dans un magasin.
Chaque personne est montrée dans une partie différente du magasin, en train d’effectuer une tâche différente. De gauche à droite, la première personne pousse un panier. Au-dessus du panier se trouve une bulle avec l’image d’une boîte orange, d’un signe égal et d’un signe de dollar. Les mêmes boîtes orange se trouvent sur l’étagère derrière. Cela représente une personne qui consulte les prix.
La deuxième personne transporte un panier. Elle utilise un téléphone intelligent pour prendre une photo d’une boîte de conserve sur une étagère. Une bulle au-dessus de son téléphone montre la boîte de conserve, les renseignements sur le produit et une icône de panier avec un signe plus. Cela représente une personne qui ajoute un article à son panier.
La troisième personne transporte un sac à provisions. Elle tient un téléphone intelligent devant un écran sur lequel figure un code QR. Une bulle au-dessus de l’écran montre une carte de crédit et un crochet. Cela représente une personne qui paie par voie électronique.
La quatrième personne entre dans le magasin, elle porte des écouteurs reliés à un téléphone intelligent. Une bulle au-dessus de son oreille montre une note de musique et un crochet. Cela représente une personne qui utilise une liste de lecture personnalisée.
Une petite histoire de l’intelligence artificielle
L’expression « intelligence artificielle » fut utilisée pour la première fois en 1955. À cette époque, on croyait que l’IA générale allait être possible dans quelques années. Mais la technologie nécessaire pour faire des recherches sur l’IA n’était pas encore disponible.
Voici quelques dates clés qui ont marqué le développement de l’intelligence artificielle :
Frise chronologique de l’IA (Parlons sciences utilise une image de Visual Generation via iStockphoto).
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Voici une illustration en couleur d’une frise chronologique de 1943 à 2020.
- 1943 : Un modèle de neurone artificiel est créé en s’inspirant des neurones humains.
- 1950 : L’informaticien Alan Turing crée un test pour évaluer l’intelligence des machines. Il donne à son test le nom de « jeu de l’imitation », mais ce test est maintenant connu sous le nom de « test de Turing ».
- 1956 : Des informaticiens et des informaticiennes utilisent l’expression « intelligence artificielle » dans un document publié pour la première fois.
- 1957 : Frank Rosenblatt invente le perceptron. Le perceptron est le premier réseau de neurones artificiels inspiré du cerveau humain.
- 1964 : Le premier assistant virtuel, nommé Eliza, est le premier robot capable de tenir une conversation avec des humains.
- Années 1970 à 1980 : L’« hiver de l’intelligence artificielle » est une période durant laquelle le développement est presque arrêté.
- 1973 : La Société canadienne pour l’étude de l’intelligence par ordinateur est fondée. Elle s’appelle désormais Association canadienne de l’intelligence artificielle. Elle est située à l’Université Western.
- 1995 : AltaVista est le premier moteur de recherche à utiliser le traitement des langues naturelles.
- 1997 : L’ordinateur Deep Blue d’IBM est le premier à battre un champion du monde des échecs. Il bat le grand maître russe Garry Kasparov.
- 1999 : Sony lance son chien robot AiBO. Les habiletés et la personnalité d’AiBO vont évoluer avec les années.
- 2002 : La compagnie iRobot lance RoombaMC, un aspirateur robot.
- 2011 : Apple intègre Siri, un assistant virtuel intelligent, dans son iPhone 4S
- 2011 : L’ordinateur Watson d’IBM gagne au jeu télévisé Jeopardy. Cette victoire prouve que cet ordinateur était capable de comprendre les complexités du langage humain, car les questions comportaient des jeux de mots.
- 2014 : Des experts et expertes croient que l’assistant virtuel Eugene Goostman a réussi le test de Turing.
- 2014 : L’automobile autonome de Google passe avec succès le test de fiabilité de l’État du Nevada pour les véhicules autonomes.
- 2016 : AlphaGo, le programme de Google DeepMind, bat le champion Lee Sedol au jeu de Go. AlphaGo a remporté quatre parties sur cinq. À l’époque, les chercheurs et les chercheuses pensaient que c’était impossible.
- 2017 : Création de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle, une première mondiale.
- 2018 : Google lance Google Duplex, un service qui utilise un assistant alimenté par l’IA pour aider les gens à effectuer des tâches par téléphone.
- 2019 : Les assistants virtuels stylistes aident les acheteurs et les acheteuses à « compléter un look » en leur proposant des idées de tenues multiples basées sur un produit. Ils sont aussi capables de recommander d’autres options pour les articles en rupture de stock.
- 2020 : OpenAI (en anglais) présente GPT-3 (en anglais), un modèle de langage qui peut produire un texte cohérent à la manière d’un humain.
- 2021 : Basé sur GPT-3, OpenAI introduit DALL-E (en anglais), un générateur texte-image qui peut créer des images à partir du texte saisi par les utilisateurs et les utilisatrices.
- 2022 : OpenAI présente ChatGPT, un robot conversationnel basé sur GPT-3.5. Malgré quelques inconvénients, notamment sa tendance à inventer des choses, il atteint 100 millions d’utilisateurs et d’utilisatrices en deux mois.
Humains et ordinateurs travaillant ensemble
L’apprentissage machine « avec une intervention humaine » est un moyen de combiner les forces de la machine et de l’humain. La force de l’ordinateur est sa vitesse de calcul. Les humains ne seront jamais capables de calculer aussi vite que les ordinateurs. La créativité et la pensée critique font partie des forces de l’humain. Les humains ont la capacité d’examiner un problème sous différents angles.
C’est pourquoi les humains ont de nombreux rôles importants à jouer dans l’IA. Par exemple, les humains assurent un suivi des voitures autonomes. Les experts et expertes en ressources humaines peuvent s’assurer que les outils d’embauche par IA sont équitables. Les experts et expertes en médecine peuvent aider à s’assurer qu’un outil d’IA est précis pour tous les patients et patientes.
Possibilités de l’intelligence artificielle
L’IA est un outil formidable. Elle peut nous aider à trouver des solutions à une foule de problèmes. Cela est vrai dans tous les domaines où des données sont utilisées, ce qui est le cas presque partout!
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Voici trois illustrations en couleur de personnes qui utilisent l’IA dans différents domaines.
La première illustration représente l’IA dans le domaine de la santé. Sur l’image, une personne en blouse blanche tient une tablette et fait des gestes vers une grande poche de sang en arrière-plan. Un tube rouge part du sac et se rend à un cœur rouge traversé par une ligne blanche en zigzag. Une autre personne, en vêtements bleus, regarde le cœur depuis le bas.
La deuxième illustration représente l’IA en cas de catastrophe. Sur l’image, une personne tend la main pour attraper une boîte sur laquelle figure une croix blanche, arrivant du ciel par parachute. Il y a une pile de boîtes similaires sur le sol. Une autre personne, portant un sac rouge avec une croix blanche, court vers la première personne.
La troisième illustration représente l’IA pour l’aide aux réfugiés. Sur l’image, deux adultes se tiennent devant une clôture en fil de fer barbelé. L’une d’elles tient un petit bébé dans ses bras. Au-dessus, une grande icône rose en forme de goutte d’eau renversée indique leur emplacement.
En médecine, l’IA est utilisée en recherche. Elle peut contribuer à la lutte contre le cancer et à la recherche de vaccins. Des médecins utilisent des outils de diagnostic basés sur l’IA pour identifier les maladies plus rapidement. En agriculture, l’IA peut aider les agriculteurs et les agricultrices à détecter les parasites et les maladies des plantes. Elle peut aussi aider à réduire les déchets alimentaires.
L’IA peut aussi fournir des outils pour nous aider à protéger l’environnement. Elle peut utiliser des images satellites et des données pour aider les scientifiques à faire des prévisions. Par exemple, les scientifiques peuvent utiliser l’IA pour identifier les endroits où des incendies de forêt pourraient se produire, avant qu’ils ne se déclarent. Nous pouvons aussi utiliser l’IA pour prévoir d’autres catastrophes naturelles. Les scientifiques peuvent même utiliser l’IA pour comprendre et protéger les espèces en voie de disparition. Ou encore, l’IA peut être utilisée pour protéger les écosystèmes des espèces envahissantes.
Le savais-tu?
En 2018, des chercheurs canadiens ont remporté le prix Turing. On l’appelle parfois le « prix Nobel de l’informatique ». La remise de ce prix a conduit à la création de nombreux centres de recherche sur l’IA partout au Canada. Beaucoup de gens considèrent maintenant le Canada comme un centre important pour le développement de l’IA.
Préoccupations relatives à l’intelligence artificielle
Devrions-nous craindre que l’intelligence artificielle se développe au point de dépasser l’intelligence humaine? Ou qu’elle devienne une menace pour les humains? Les experts et expertes discutent de ces questions depuis longtemps. Certains ne voient que le potentiel d’innovation et de résolution de problèmes de l’IA. D’autres, comme Elon Musk et Bill Gates, croient que l’IA pourrait représenter un danger. Ils croient que les humains devraient faire très attention à la façon dont ils la développent et l’utilisent. C’est pourquoi les scientifiques et les gouvernements travaillent ensemble pour créer des règlements sur l’IA. Ces règlements garantiront que les applications d’IA seront développées en ayant comme priorité les besoins et le bien-être des humains.
Effet sur les emplois du futur
L’IA est déjà en train de changer le marché du travail. Des robots contrôlés par l’IA font beaucoup de choses qui étaient faites avant par des humains. Les travailleuses et travailleurs craignent d’être remplacés par des machines. Pendant la première révolution industrielle, les travailleurs et les travailleuses avaient la même inquiétude.
Des experts et expertes prédisent que l’IA rendra certains emplois obsolètes. Mais ils et elles prévoient aussi que cela va créer de nouveaux emplois. Certains d’entre eux et elles disent que nous vivons actuellement la quatrième révolution industrielle. Ce changement aura une incidence sur les emplois comportant des tâches manuelles. Mais il fera aussi sentir ses effets sur les emplois de bureau comportant la prise de décisions routinières. Ces tâches peuvent être automatisées grâce à des systèmes d’intelligence artificielle.
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Voici trois illustrations en couleur de personnes qui utilisent l’IA pour accomplir différentes tâches.
Dans la première illustration, une personne portant un casque et un gilet de sécurité regarde une machine soulever une brique sur un mur. La personne tient une tablette. En arrière-plan, on retrouve une grande tablette dont l’écran affiche un plan.
Dans la deuxième illustration, un grand bras robotisé tient un engrenage. Une personne fait tourner un plus petit engrenage en dessous. En arrière-plan, une grande tablette affiche un document.
Dans la troisième illustration, une personne travaille sur un ordinateur portable à un bureau. Une icône de Wi-Fi pointe vers un grand bras robotisé. En arrière-plan, on trouve de grandes feuilles décoratives vertes et des engrenages violets.
S’assurer que l’IA est juste et éthique
L’IA peut résoudre de nombreux problèmes, mais elle peut aussi en créer. L’IA se développe si rapidement que certains problèmes ne sont découverts que lorsqu’une technologie est déjà en utilisation. Comme pour toutes les nouvelles technologies, les concepteurs et les conceptrices ne peuvent pas toujours prévoir les problèmes qui peuvent suivre. C’est pourquoi il est important que plus de gens comprennent mieux comment fonctionne l’IA.
Nous avons aussi besoin que les gens suivent de près les situations lorsque de nouveaux outils d’IA sont utilisés. C’est particulièrement important car l’IA est utilisée dans de plus en plus de domaines où elle affecte directement la vie des gens. Cela inclut notamment la justice, la médecine et les systèmes bancaires.
Par exemple, les données médicales utilisées pour former l’IA doivent représenter les caractéristiques d’une population entière. Il s’agit de choses comme l’âge, le sexe et l’origine ethnique. Si ce n’est pas le cas, alors l’IA ne peut pas faire de prédictions précises pour cette population.
Il est important que les outils d’IA utilisés ne créent pas ou n’augmentent pas les inégalités. Des experts et expertes travaillent déjà sur ce problème. Il est important que les personnes de toutes origines aient accès à l’éducation de l’IA. Cela permettra de s’assurer que l’équité et la diversité seront mieux prises en compte à l’avenir.
Pour l’avenir...
Le domaine de l’IA est particulièrement important pour les jeunes. Son impact sur ta vie sera toujours de plus en plus grand. Heureusement, pour se familiariser avec l’IA, il n’est pas nécessaire de suivre des cours d’informatique. Il y a en effet bien des façons d’en apprendre davantage sur ce sujet. Tu peux débuter en lisant les autres documents d’information sur le sujet, qui se trouvent dans la section En savoir plus ci-dessous.
Nous ne savons pas avec certitude ce que l’avenir nous réserve, mais il n’y a pas de doute que l’IA jouera un rôle important. Au Canada, un grand nombre de scientifiques s’efforcent de comprendre comment les humains et les machines peuvent bâtir ensemble un monde meilleur. Te joindras-tu à eux et elles?
Parlons sciences remercie la consultante en technologie Melissa Valdez de AI & Quantum pour sa contribution à la révision de ce document d’information.
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Références
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Maini, V. (2017, August 19) Machine Learning for Humans. Medium.com
Metz, C. (Nov 24, 2020). Meet GPT-3. It Has Learned to Code (and Blog and Argue). The New York Times.
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Sample, I. (Oct 30, 2019). AI becomes grandmaster in 'fiendishly complex' StarCraft II. The Guardian.
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Wingate, J. (2018, April 30) Why Artificial Intelligence Will Make You Question Everything.